Anwendungsfälle

Ihre Angebote, Rechnungen oder Warensendungen kommen nicht an? Von zehn Paketen kommt eines als unzustellbar zurück? Sie haben hohe Aufwände in der manuellen Nachbearbeitung? Das kostet nicht nur Geld, sondern schädigt Ihr Image. Das geht anders.

Die Datenbestände im Unternehmen sind historisch gewachsen? Die Softwarelösungen veraltet? Einheitliche Datensätze sind nicht vorhanden und eine Dublettenprüfung bei der Erfassung deckt nur Teile der Systemlandschaft ab? Sie müssen aufräumen.

Das Erfassen von Daten ist meist zeitaufwändig. Und dazu noch hochgradig fehleranfällig. Wenn über mehrere Kanäle hinweg mal ein geschulter Mitarbeiter, mal ein Vermittler, mal der Kunde selbst mit den Daten arbeitet, müssen Sie sicherstellen, dass die Eingabe komfortabel und fehlerlos erfolgten kann.

Bei der Kundensuche erhalten Sie schlechte Ergebnisse und Ihre Prüfprozesse verlaufen unbefriedigend? Die gewählten Suchalgorithmen greifen nicht? Wir erläutern, warum addressware die Lösung ist.

Wenn Sie internationale Transaktionen durchführen oder finanzwirtschafltiche Dienstleistungen anbieten, müssen Sie Ihren Datenstamm regelmäßg gegen aktuelle Sanktionslisten abgleichen. Mit addressware gelingt dies verlässlich.

Manchmal ist das Führen von Adress- oder Datenbeständen operativ nicht in einer Datenbasis möglich. addressware führt diese Daten für z.B. für eine Dublettenbereinigung in einer gemeinsamen Suchbasis zusammen.

Die Digitalisierung bleibt nach aktuellen Studien das wichtigste Handlungsfeld für Stadtwerke. Saubere Kundendaten sind Grundlage für die Optimierung interner Prozesse und betriebliche Reorganisation und Voraussetzung für effizientes Marketing, zeitgemäße Kundenbetreuung sowie strategische Allianzen.

Erfolgreiches Bestandskundenmarketing ist wichtiger denn je – und gleichzeitig anspruchsvoll wie nie. Um hohen Kundenerwartungen gerecht zu werden, sind Predictive CRM, AI und First-Party-Daten die heißesten Themen im Marketing geworden.

Die Datenbestände im deutschen Autohandel sind alles andere als homogen. Unterschiedliche Systeme, Mehrmarkenstrategien oder Unternehmenszukäufe - schnell bilden sich Datensilos, in denen Dubletten und ungeprüfte Daten unbeherrschbar werden. Gleichzeitig entstehen täglich über verschiedene Eingangskanäle neue Datensätze.