Datenkonsolidierung und Matching

"Aus n mach' 1"

"Virtuelle Klammer", "Golden Record", zentrales "Data Hub" - hinter diesen Begriffen verbergen sich unterschiedliche Möglichkeiten, Daten, die physisch nicht zusammenzubringen sind, so zu nachhaltig zu referenzieren, dass ein Unternehmen trotz dezentraler Datenstrukturen die Vorteile einer konsolidierten Sicht für sich nutzen kann.

Im Umfeld der Dublettenprüfung und -bereinigung denken wir häufig an die Beschäftigung mit ungewollten und/oder vermeidbaren doppelten Einträgen des selben Kunden in unserer Datenbank. Häufig ist es aber auch so, dass uns das  Geschäftsmodell zwingt, für verschiedene Geschäftsbereiche mit unterschiedlichen Software- und Datenbanklösungen zu arbeiten. Eine operative Zusammenlegung dieser Datenbestände ist aus abrechnungstechnischen oder juristischen Gründen oft nicht möglich. Auch die Zusammenführung von Adressbeständen z.B. im Rahmen von Fusionen oder unternehmensübergreifenden Kooperationen stellt Unternehmen regelmäßig vor Herausforderungen.

addressware schafft es durch den Aufbau einer übergreifenden Suchbasis, Kundendaten aus verschiedenen Quellen sicher zu erkennen und Informationen in einem Kundenkonto (z.B. in einem CRM) zusammenzuführen. Dabei können beliebige Datenbanken gegeneinander abgeglichen werden. Selbstverständlich sind hierbei Positiv- und Negativ-Abgleiche zur Qualifizierung bzw. Ausschluss von selektierten Kundendaten möglich. Auch eine Drittdatenprüfung gegen den Eigenbestand kann innerhalb einer Verarbeitung erfolgen.

Relevante Funktionen

Dublettenprüfung und Datenbankabgleich Funktion

Dublettenprüfung und Datenbankabgleich

Wenn eine Datenbank umfangreich ist und über mehrere Eingangskanäle verfügt, schleichen sich schnell Dubletten ein. Da reicht ein fehlerhafter Buchstabe oder eine falsche Ziffer. Das führt zu Mehraufwand bei der Dublettensuche, der Dublettenbereinigung und damit zu steigenden Kosten.

Dubletten bereinigen
Fehlertolerante Kundensuche Funktion

Fehlertolerante Kundensuche

addressware unterstützt die dynamische Suche von Adress- oder Kommunikationsdaten und identifiziert intelligent Dubletten. Dabei kann phonetisch, unscharf und fehlertolerant gesucht werden. Die Funktion kann in nahezu alle Anwendungs­szenarien auf einfache Weise eingebunden werden.

Fehlertolerante Kundensuche
Datenstamm strukturieren und normieren Funktion

Datenstamm strukturieren und normieren

Jedes zehnte Unternehmen macht aus der Verwertung seiner Daten bereits heute ein profitables Geschäft. Fehlerhafte und unstrukturierte Adressdaten können dabei zu falschen strategischen Entscheidungen führen. Nur eine gepflegte und strukturierte Adresse ist daher eine gute Adresse.

Daten strukturieren

Erfolgreiche Kundenprojekte

Zeitverlag Gerd Bucerius GmbH Referenz

„Kundendaten sind ein extrem relevantes Thema.“

Vor zwei Jahren baut der Zeitverlag ein eigenes „Data Warehouse“ auf und entschließt sich für diese strategische Maßnahme zu einer Kooperation mit addressware, um vorhandenes Wissen in einer zentralen Quelle zusammenzuführen.

Kundenstimme Zeitverlag
Uelzener Versicherungen Referenz

„addressware trägt zu unserem Wachstum bei.“

Aktuelle Daten intelligent steuern – das gehört für die Uelzener zum Tagesgeschäft. Mit addressware wurden dafür wichtige technische Voraussetzungen geschaffen.

Kundenstimme Uelzener Versicherungen

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